AI 功能类项目，报价为什么反而更低

这可能和很多人的直觉相反。我每天抓真实在招项目算价格分布，AI / LLM 应用方向在 42 个样本里中位预算是 $132——是所有技术方向里最低的一档。

同一批数据里，Node/TS 后端、API 集成的预算是 $250 那一档，而 AI 方向明显更低。为什么？

因为"会接模型接口"已经不稀缺了

三年里 LLM 应用的门槛塌得比谁都快：调个接口、套个提示词、做个聊天框，一个下午就能出个像模像样的 demo。当所有人都能做 demo，demo 就卖不出价钱。

所以报高价的不是"我会用 AI"，而是这些没人愿意做的部分：

这几项都不性感，但它们才是报价单上真正值钱的部分。

"我们要做一个 AI 客服/AI 助手"，报 $5000 的多半不是好报价。 如果报价里包含"评测集 + 兜底 + 数据管道 + 成本控制"，那这个数字可能只是起步价；如果不包含，那 $5000 买到的是一个 demo。

判断方法很简单：问"上线之后，答错了怎么办"。 答得上来（人工兜底、置信度阈值、申诉入口、审计日志），说明真做过；答不上来，说明 demo 阶段就没打算上线。

别报"做一个 AI 功能 X 元"，按这四段拆：

第三、四段是大多数报价里消失的部分，也是上线后吵架最多的地方。

AI 功能的风险不在写代码，在不确定性：模型效果要迭代、数据要清洗、边界 case 会一直冒出来。所以：

把需求原文贴进去，会得到：可行性判断 · 需求内部的矛盾点 · 方案要点与取舍 · 风险清单 · 阶段拆分与验收标准 · 工期与报价区间。

评估完还能一键生成分享链接，发给老板或同事确认需求——链接里的联系方式会自动隐去，30 天失效。

上面 441 个在招项目的价格分布每天自动重算，原始方法见 <a href="/market.html">完整行情报告</a>。